写dissertation时候result里应该分析数据吗

是的，dissertation的result部分应该包括对数据的分析。在这一部分，你可以根据你的研究目的和问题，对你收集到的数据进行统计分析、描述性分析、定性分析等，以回答你的研究问题。你可以使用图表、表格、统计指标等方法来呈现你的数据分析结果，并解释结果的意义和相关性。在分析数据时，你还可以参考之前的文献综述和理论框架，以及你的研究假设，来解释你的结果。总之，result部分应该包含对数据进行详细分析和解释的内容。

在dissertation的discussion部分，你应该对你的研究结果进行深入的解释和讨论。以下是一些你可以在discussion部分涵盖的内容：

1. 验证你的研究问题：讨论你的研究结果是否支持或反驳了你的研究问题。解释为什么你的研究结果是重要的，并将其与之前的研究结果进行比较。

2. 解释你的发现：详细解释你的数据分析结果，并讨论为什么你得出了这些结果。这可能涉及到解释你的统计分析方法、数据的限制、潜在的误差来源等。

3. 解释与现有文献的关系：将你的研究结果与之前的研究结果进行对比和讨论。解释你的研究如何填补了已有文献中的知识空白，以及你的研究结果如何与之前的研究一致或不一致。

4. 探索可能的解释和解决方案：提供可能的解释和解决方案来解释你的研究结果。这可以包括对可能的变量、方法或样本偏差的讨论，并提出进一步研究的建议。

5. 强调贡献和局限性：总结你的研究的贡献，并讨论你的研究的局限性。强调你的研究如何推动该领域的知识和理论，并指出你的研究的局限性和潜在的改进方向。

总的来说，discussion部分应该是对你的研究结果进行深入分析和解释的部分，让读者理解你的研究的意义和重要性，并为未来的研究提供启示。

这段话在LaTeX中报错的原因可能是引用的标签名称不正确。请确保你在文档中正确地定义了figure环境和table环境，并为它们分别添加了正确的标签。在这段话中，你引用了三个标签：'fig:ufoa'、'fig:rac'和'tab:table5'。请确保你在文档中正确地定义了这些标签，并在相应的地方使用了正确的标签名称。此外，还要确保你在文档的导言部分正确地加载了相关的宏包，例如graphicx和caption。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我能够更具体地帮助你解决问题。

这个错误是因为你在LaTeX代码中使用了全角逗号（U+FF0C），而LaTeX只支持使用半角逗号（,）作为逗号符号。请将全角逗号替换为半角逗号，然后重新编译你的LaTeX代码。这样应该可以解决这个错误。如果你还有其他问题，请随时告诉我。

要在Python中创建一个挖空的正方形，你可以使用适当的坐标和绘图库（如Matplotlib）来绘制两个正方形，一个内部正方形和一个外部正方形。然后，将内部正方形从外部正方形中剪去。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Matplotlib绘制一个挖空的正方形：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

# 创建一个图形对象和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 创建外部正方形
outer_square = patches.Rectangle((0, 0), 10, 10, linewidth=1, edgecolor='black', facecolor='white')
ax.add_patch(outer_square)

# 创建内部正方形
inner_square = patches.Rectangle((2, 2), 6, 6, linewidth=1, edgecolor='black', facecolor='white')
ax.add_patch(inner_square)

# 将内部正方形从外部正方形中剪去
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_axis_off()
plt.show()

运行这段代码将显示一个挖空的正方形，内部正方形的边长为6，位于外部正方形的中央，外部正方形的边长为10。你可以根据需要调整正方形的大小和位置。

要使用Shapely库在Polygon中挖去一个正方形，可以使用Polygon的difference方法。下面是一个示例代码，演示了如何使用Shapely绘制一个挖去内部正方形的外部正方形：

from shapely.geometry import Polygon

# 创建外部正方形
outer_square = Polygon([(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)])

# 创建内部正方形
inner_square = Polygon([(2, 2), (8, 2), (8, 8), (2, 8)])

# 挖去内部正方形
result = outer_square.difference(inner_square)

# 打印结果
print(result)

运行这段代码将打印出剩余的多边形，即挖去内部正方形后的外部正方形。你可以根据需要调整正方形的坐标和大小。

请确保已经安装了Shapely库，并使用正确的导入语句来导入Polygon类。如果在运行代码时遇到问题，请确保已安装所有依赖库，并将问题描述得更具体一些，以便我可以提供更详细的帮助。

要将Shapely的多边形 result 绘制出来，可以使用Matplotlib库。下面是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib绘制 result：

from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建外部正方形
outer_square = Polygon([(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)])

# 创建内部正方形
inner_square = Polygon([(2, 2), (8, 2), (8, 8), (2, 8)])

# 挖去内部正方形
result = outer_square.difference(inner_square)

# 绘制结果
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')

# 绘制外部正方形
x, y = outer_square.exterior.xy
ax.plot(x, y, color='blue')

# 绘制内部正方形
x, y = inner_square.exterior.xy
ax.plot(x, y, color='red')

# 绘制挖去内部正方形后的结果
x, y = result.exterior.xy
ax.plot(x, y, color='green')

plt.show()

运行这段代码将显示一个图形，其中蓝色表示外部正方形，红色表示内部正方形，绿色表示挖去内部正方形后的结果。你可以根据需要调整正方形的坐标和大小。确保已经安装了Matplotlib库，并使用正确的导入语句导入所需的模块。如果在运行代码时遇到任何问题，请提供更具体的错误信息，以便我可以提供更多帮助。

对于Shapely库生成的多边形对象，Matplotlib默认使用其外接矩形来绘制多边形。因此，如果中间的部分被挖去，绘制的图形可能无法准确地显示出被挖去的部分。

为了正确地绘制被挖去的部分，可以使用 PolygonPatch 类，它是Matplotlib中的一个工具。下面是修改后的示例代码，使用 PolygonPatch 绘制挖去内部正方形后的结果：

from shapely.geometry import Polygon
from descartes import PolygonPatch
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建外部正方形
outer_square = Polygon([(0, 0), (10, 0), (10, 10), (0, 10)])

# 创建内部正方形
inner_square = Polygon([(2, 2), (8, 2), (8, 8), (2, 8)])

# 挖去内部正方形
result = outer_square.difference(inner_square)

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')

# 绘制外部正方形
outer_patch = PolygonPatch(outer_square, facecolor='blue', edgecolor='blue', alpha=0.5)
ax.add_patch(outer_patch)

# 绘制内部正方形
inner_patch = PolygonPatch(inner_square, facecolor='red', edgecolor='red', alpha=0.5)
ax.add_patch(inner_patch)

# 绘制挖去内部正方形后的结果
result_patch = PolygonPatch(result, facecolor='green', edgecolor='green', alpha=0.5)
ax.add_patch(result_patch)

plt.show()

运行这段代码后，绘制的图形中的被挖去的部分应该能够正确显示。请确保已经安装了 descartes 库，并使用正确的导入语句导入所需的模块。如果在运行代码时仍然遇到问题，请提供更具体的错误信息，以便我可以提供更多帮助。