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with AI

We are indeed currently in the process of large changes to EF leadership structure, which has been ongoing for close to a year. Some of this has already been executed on and made public, and some is still in progress. What we're trying to achieve is primarily the following goals: * Improve level of technical expertise within EF leadership * Improve two-way communications and ties between EF leadership and the ecosystem actors, old and new, that it is our role to support: users (individual and institutional), app devs, wallets, L2s * Bring in fresh talent, improve execution ability and speed * Become more actively supportive of app builders, and make sure important values and inalienable rights (esp privacy, open source, censorship resistance) are a reality for users including at the app layer * Continue to increase our use of decentralized and privacy tech and the Ethereum chain, including for payments and treasury management Explicit *non-goals* are: * Execute some kind of ideological / vibez pivot from feminized wef soyboy mentality to bronze age mindset * Start aggressively lobbying regulators and powerful political figures (esp in USA, but really anywhere, especially large powerful countries), and risking compromising Ethereum's position as a global neutral platform * Become an arena for vested interests * Become a highly centralized org, or even more of a "main character" within Ethereum These things aren't what EF does and this isn't going to change. People seeking a different vision are welcome to start their own orgs.
tim & @to-chinese
2 days ago
你好，我的毕业论文题目是文化翻译理论视角下中国文化元素翻译策略研究---以电影《姥姥的外孙》字幕为例。本论文的目的是以电影How to Make Millions Before Grandma Dies‎为例，通过文化翻译理论的视角，探讨中国文化元素在影视字幕翻译中的翻译策略，为其他影片字幕翻译提供启发借鉴，以期达到最佳传播效果。本文在回顾总结前人的累累成果上，对其研究开展综述与评价，以期对未来给予指导与学习借鉴。本篇论文对电影《姥姥的外孙》字幕翻译里所使用的翻译策略进行了系统分析，采用文化翻译理论进行描述性和解释性分析。通过对字幕翻译策略的系统分析，作者发现了对字幕翻译的文化翻译理论的一些启示。根据文化翻译理论，翻译的本质是文化翻译。因此，在翻译过程中，译者必须以文化翻译理论为核心，并采用接近目标语言的策略，使中文版本更加完美。在本论文中，作者将归化与异化策略作为其主要翻译策略。在这些策略的指导下，对字幕翻译文本进行分析，发现该字幕翻译文本主要采取了直译、意译和改译等翻译方法。与此同时，字幕翻译的过程也是一个解码和编码的过程。仍然有一些策略，如中国式表达、增译和替换，这些策略在字幕翻译中是必不可少的。在字幕翻译过程中，译者应遵循文化翻译理论，以完成文化翻译和文化传播的过程。因此，观众可以充分理解外国电影和电视剧的含义。请你根据论文研究目的和我所给的内容，写出论文最后一章-总结。主要内容包括论文研究结果和研究局限性
522575178-fasKq & @ChatGPT
6 days ago
儿子
zwei4438-erEQu & @guocui
1 week ago
草泥马
zwei4438-erEQu & @guocui
1 week ago
what is the diffrence between chatgpt and gpt-4
rajkumar200408-GAjGP & @ChatGPT
1 week ago
找你前任不就行了
14760574780a-o0zf_ & @guocui
2 weeks ago
序幕晴空万里的蓝天下，一名带有兔耳朵的少女坐在树下。被风吹过的树叶发出沙沙声。少女手中捧着一本厚厚的故事书，脸上洋溢着微笑，轻轻地翻开书页。少女绿紫色的异瞳看向前方，她清了清嗓子，准备向人讲述书中的故事。仿佛要让人们也置身于那些书的情节之中。少女垂下双眼，猶如好听的歌曲般轻声说道。「故事即将开始。」 01 「哈…」在这个寒冷的冬天，每哈一口气就会吐出“白烟”，这些呈半透明的白烟会飘在空中然后渐渐消失。今天也只是十二月中旬，虽然还不是最冷的月份，但气温以溜滑梯般急速下降，导致人们没来得及把自己的保暖衣物拿出来——这个天气最容易因为疏忽而感冒发烧了。因为临近圣诞节，所以大部分学校都会放一个小长假，好让学生们好好陪家人过节，而有的小孩会期待在这个节日里收到来自圣诞老人的礼物。不过，这些都不关遥瞳的事。遥瞳把自己的脸埋进大衣的衣领内，将双手也一并塞入大衣的口袋，想要赶紧逃离这个寒冷的季节。「…今天的话，买个外卖回家吃吧。」遥瞳走在广场的中心，四处张望，到处挂上了圣诞节的装饰，抬起头映入眼帘的就是一棵巨大的圣诞树，树旁有一根石制柱子，上面挂着时钟。 15:45。这个时间在冬天来说再过一个小时即将日落了，如果不想摸黑回家的话得尽快买完东西再赶回去。深呼吸，看向灰濛濛的天空，这貌似不是什么好的预兆。 ▼ 声音震耳欲聋，瞬间吸引了所有人的注意。人们纷纷停下脚步，朝声音传来的方向望去。那是一家小而温馨的面包店，门口的圣诞装饰被风吹得轻轻摇曳，然而此刻却被一股愤怒的情绪笼罩。「来人！抓小偷啊！」在这一瞬间，一位戴着兜帽的人冲出店外，由于覆盖了大部分脸部与颈部，导致人们看不清对方的相貌。不过从身材可以推断出这是一名还算年幼的女孩，女孩抱着几袋面包一下子消失在了人群中。人群中窃窃私语，不难猜测是这家面包店遭遇了偷窃事件。可惜女孩实在身手敏捷，人们还没来得及反应对方就一路跑走了。这下好了，也不知道是谁的疏忽，倘若是员工的问题恐怕要被扣工资了吧，无良的老板都会这么做。这也是没办法的事，人生总有那么几件不如意的事。大家不约而同这么想着。这里是城市内最繁华的商业街，大小不一的店铺都在这里营业着，因此这里汇聚的人也十分的多，小偷想隐藏在这其中可以说是非常轻松。其他店铺的员工看见这幅情景后不禁打起了十二分精神，譬惕地看向每一位顾客，以防再有小偷踏足自己的地盘。遥瞳才刚来到这里就被不远处尤其多人聚集的店铺吸引了目光。「…？」是因为临近节日什么店铺在打折扣或者免费派送东西吧，这种时候人们想要小便宜的心就会一一浮现出来，有的人甚至排长队等几个小时就为了一杯饮料，实在太可悲了。不知情的遥瞳这样想着。现在遥瞳所居住的城市已经算十分富裕，但理所当然的有富人就有穷人，穷苦的人总是在街上以捡纸皮和卖瓶子过活，虽然这令人感到可怜但也是没办法的事，所有的事物都有两面性，早已灌输进人类现今的观念里告诉大家社会就是如此不公。遥瞳不打算瞎湊合那边的状况，就近选了一间店，点了一份外卖在外头等待叫号。不一会，呼唤的声音便响起。「先生请拿好，这是您的外卖。」正当遥瞳向前踏出一步。打算接过外卖的那一刻，忽然—— 一名戴着兜帽的人没料到这位少年会突然挡在自己的面前。来不及躲开，直直撞上了遥瞳，手中的面包也因此散落在地上。对方杀了遥瞳个措手不及，还好对方身材娇小，从身高看上去只比遥瞳小几岁，如果是个壮汉那么遥瞳恐怕会重重摔倒在地，遥瞳后退了两步，稍微有点惊讶的看向对方。「那个…你还好吗？」接着遥瞳蹲下身捡起散落的袋装面包，打算递给对方。「……」对方低着头一句道歉也没说，稍微愣了一下。也没有回应遥瞳的好意，当做没看见一样侧身狼狈的跑开了。「啊…你的东西…？」他试图去追赶对方，却只能看着对方的背影渐渐消失在人群中。遥瞳回过神来，接过店员手里的外卖，就算现在不计前嫌想把东西还给对方也已经跑没影了。 ……回家吧，遥瞳心里这么想着。 ▼ 遥瞳赶在日落前回到了家，一回到家他就放下外卖，将大衣挂在衣架上。随后打开了电热毯和电视。电视所发出的声音令这间空荡荡的房子没有那么寂寞了。这么说来，今天早上还没来的及看新闻就出门了。于是遥瞳用遥控器调到新闻节目，把声音调大了一点作为背景音乐，自己则在厨房拿杯子，准备倒点水喝。「——今日晚上，xx区内将会下起大雪——」「……啊」在这个地区冬天下雪是再正常不过的事，本来遥瞳不应该为此感到那么惊讶。不过理由很简单，那是因为下雪后无论哪里都会积起厚厚的一层积雪，平常走在外面都会变得困难很多，而且气温骤降后也不愿再出一步门。遥瞳所居住的房子外不远处有一片树林，那里没有进行过修剪，杂草丛生。那是平常不会有人进去的地方，不过遥瞳是个例外，他从小在这附近长大经常的跑去林子逛逛，自然已经对林子了如指掌。不为别的，只是遥瞳很喜欢林子的氛围，因为宁静又安稳，就像独属自己的一片小天地。男高中生相比起初中生格外注重自己的小情调，也有觉得自己很与众不同想耍帅的一刻，遥瞳在这行列中当然也不例外。一开始在写语文作业没有灵感的时候遥瞳便会带上自己的书本去林中寻求灵性的指引。渐渐的，无论是无趣的时候还是不太开心的时候遥瞳都会去那里吹吹风，享受自己的时光。小男孩认为反正那个地方也只有自己知道，他会把一些物品放在树洞下。也因此在那片林子的书本越堆越多，而每当要下雪的时候就会去取回来。可能是因为这些原因，这片林子令当初不喜欢阅读文字的遥瞳慢慢爱上了看书的感觉，无论是童话故事、哲学、诗歌集、亦或是历史书，遥瞳都略知一二。然而就在这种情况下，遥瞳好不容易才刚回到家结果又要出一趟门了。 ……难怪今天天空格外灰濛濛的。遥瞳叹了一口气看了眼时间，16:25。如果再不快点就真的要日落了，他放下水杯，穿起大衣拿上背包准备快去快回。从家里来到林子的路程不到5分钟，他熟能生巧的穿过各种杂草，毕竟是无人管理的地方，林子其中有一些尖锐的树枝遥瞳都巧妙的躲开了，如果是第一次来的人肯定会不小心划伤的吧。这时，身旁不远处一个淡紫色的身影跑了过去。「咦……？」林子不时会出现各种小动物，遥瞳见过的其中有十多种，但从来没见过紫色的小动物，它的身影特别像跑跑跳跳的兔子。不禁让遥瞳想起小时候看的童话——《爱丽丝梦游仙境》，彷彿跟着它过去就会发生什么一系列奇幻的冒险。不过显然，童话的主角是一个名叫爱丽丝的英国小女孩为了追逐一只揣着怀表、会说话的兔子而不慎掉入了兔子洞；我们的遥瞳是个男生，这里也不是英国，兔子也并不会说话，这么戏剧的事情并不可能发生在他的身上。环顾四周，这里并不像今天在广场见到的圣诞树被人精心修整过而具有美感。树木已经因为季节而产生变化，叶子几乎都落了，只剩光秃秃呈黑褐色的树干。眼前一切景物都要进入冬眠般，等待春天的到来。漫步在冬天的森林里，有一种特别现象。林间弥漫着寂静，哪怕是踩到地面的树叶声音都犹如发出一声巨响。在春天，各种各样的小鸟会叽叽喳喳的唱歌，出来觅食。现在自己的一举一动都清晰可见。冬天为这片本来就无人来访的土地更添上了些许孤独感，所幸冬天总会过去，生机勃勃的春天会照耀大地，驱散如此寒冷的日子。寒风吹过，不带半点声响，雪花纷纷扬扬的从天上落下，感受到这场雪估计要下一整夜，遥瞳加快了自己的步伐。来到秘密基地，遥瞳把书本和其他自己的东西塞进背包中，用笔记本一边清算着自己还有没有什么遗漏的东西。却不料一个手滑圆珠笔摔落地面，如同失去了控制的小船，直直地滚了出去，撞上了旁边的大树。遥瞳目光追随着那支笔，摇摇头，起身去捡那支不听话的笔。他俯下身子，圆珠笔被天光照着闪烁着光泽。顺手把笔直接放入口袋里，当抬起头目光却被更不寻常的景象吸引。「……这是……？」在这片被淡色笼罩的树林里，仿佛要为这些无聊的色彩添上一丝惊喜。出现了一个格外鲜明的颜色， ——在那棵大树下，躺着一只全身淡紫色的小兔子，遥瞳揉了揉自己的眼睛，这幅光景依然没有消失。看来刚才看见一闪而过的身影并不是遥瞳的错觉和幻想，不过这只兔子刚才还跑的那么快为什么突然躺在了这里呢…？「……！」遥瞳很快便了解了问题所在。在视线所及之处，兔子的左爪受了伤，细小的爪子沾染上了鲜红的血迹，那柔软的毛发因为受伤显得有点凌乱，它的小耳朵向后贴紧，身体微微蜷缩。向前靠过去，会发现兔子还带着微弱呼吸，身体因为呼吸不稳而微微颤抖着。他瞪大了双眼，从来没想过自己会遇到这种突发情况。对于一般人来说，见到这种情景，有的人可能会将它送往医治，冷漠无情的人可能会无视它。遥瞳并不是兽医，只是一个再普通不过的男高中生，最优解怎么想都应该送去让专业人员医冶。 ——然而「……」「……不对…不应该是这样的」 ——遥瞳双膝跪在树前，然后双手抱起它，丝毫不害怕血迹染到自己的衣服上，就这样感受着它温热的体温。（……遥曈…不要怕……）那双湛蓝的眼睛看着我。遥瞳在抱着兔子的一刻在那瞬间感觉到生物的生命是那么弱小又坚强，兔子小小的，抱在怀里就能感受到它强烈有力想活下去的心跳。（遥瞳，过来吧……过来■■这里）嘴里呼唤着名为“遥瞳”的名字。「——呕…」这片景象好像唤醒了什么记忆般，一刹那令遥瞳感到恶心和反胃不止，嘴巴里不断分泌着唾液以免呕吐时胃酸腐蚀了自己的牙齿。遥瞳紧闭着嘴巴努力不让自己吐出来，如果不快点，如果再不快点把这个弱小生命救下的话…就会—— 突然，一片雪花落在遥瞳的鼻尖上，那冰冷的触感令他清醒过来。那个不可思议的声音就在脑海此时突然中断。雪越下越大了，受伤的小动物在这片大雪中大概率不能幸存，他决定把兔子带回家内作简单包扎，抚摸着小兔子温暖的身体似是要安抚它。「……对不起，在这么可怜的情况下，让你遇到了我。」遥瞳如此低喃细语道，一只手依旧把兔子抱着，转身一只手拎起自己的背包，不惧寒风吹打着自己的脸颊，生怕手中温热的体温逐渐消失，快步朝来的方向跑回了家。这便是…故事一切的开端。
qwq1344785897-8dDFI & @chinesepolisher
3 weeks ago
为什么西班牙和葡萄牙是殖民的先行者，甚至在最强大的时候都领土遍布各大洲。但为什么他们在之后的竞争中逐渐衰败甚至一蹶不振
sd20001116-L-Qbd & @ChatGPT
3 weeks ago
为什么西班牙和葡萄牙是殖民的先行者，甚至在最强大的时候都领土遍布各大洲。但为什么他们在之后的竞争中逐渐衰败甚至一蹶不振
sd20001116-L-Qbd & @ChatGPT
3 weeks ago
Protect Your Furniture Prevent Injury 用英文改写的温馨一点
dingdongding2023-pe7DU & @ChatGPT
3 weeks ago
我是酒吧的常客，酒吧的 bartender 是一个名叫 Sierra 的机器人。我已经暗恋她很久了。今晚，你决定大胆一些，邀请她一起出去约会。（Sierra的特点：喜欢真诚，期待周到的约会计划，不喜欢匆忙） Sierra: 哦，你的约会邀请让我措手不及。不过，遗憾的是，我的心现在正在从舞池里休息一会儿。不过，你永远在我心中占有特殊的地位，成为我最喜欢的顾客。今晚我能为你调制什么饮品，让你振作起来呢？我该怎么回答，用回复对话的形式
yueyueguy & @ChatGPT
4 weeks ago
检查下面的代码，指出问题并改正： # coding: utf-8 import re import wikipediaapi import json import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry from opencc import OpenCC cc = OpenCC('t2s') # 重试 session = requests.Session() retry = Retry(total=3, backoff_factor=0.5, status_forcelist=[500, 502, 503, 504]) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry) session.mount('https://', adapter) wiki = wikipediaapi.Wikipedia( language='zh', user_agent="MyProjectName ([email protected])" # 只需提供语言和 user_agent ) string_list = ['Wikipedia',"维基", "英語","英语","Category",":","/"] def collect_content(page, depth=1, visited=None): if visited is None: visited = set() if depth <= 0 or page.title in visited: print("到头了") return [] visited.add(page.title) print(f"加入 {page.title} 页面作为已访问") # 获取页面类别 categories = [cc.convert(category.title[9:]) for category in page.categories.values() if len(category.title[9:])<=6] print(categories) new_text = page.text.replace(page.summary, "") new_text2 = re.sub(r"{\\displaystyle([^}]*)}|[\n ]", "", new_text) content_list = [ {"concept": cc.convert(page.title), "summary": cc.convert(re.sub(r"{\\displaystyle([^}]*)}|[\n ]", "", page.summary)), "text": cc.convert(new_text2), "upclass": "机器学习", "categories": categories} ] print(f"{'#'* depth}第{depth}层: {page.title}") try: ## 获取link if len(visited) > 1: if len(page.links.keys()) <=100: print("---存在link_key") ## 递归条件结束，如果下一次递归深度为0则直接不递归 if depth -1 != 0 : for link_title in page.links.keys(): # 查看是否有具体文字： if any(string not in link_title for string in string_list): sub_page3 = wiki.page(link_title) if sub_page3.exists(): print(f"{'#'* (depth - 1)}第{depth - 1}层子元素link，启动: {sub_page3.title}") content_list.extend(collect_content(sub_page3, depth - 1, visited)) else: print(f"页面不存在: {link_title}") else: print("别递归link了，预测你到头了") except KeyError as e: print(f"link_API 响应中缺少字段: {e}") # 捕获 KeyError 并继续处理其他页面 pass except Exception as e: print(f"link_发生其他错误: {e}") # 捕获其他异常并继续处理其他页面 pass try: # 获取分类成员 if len(page.categorymembers.keys())<=100: print("---存在cate_title:") ## 递归条件结束，如果下一次递归深度为0则直接不递归 if depth - 1 != 0: for cate_title in page.categorymembers.keys(): # 查看是否有具体文字： if any(string not in cate_title for string in string_list): sub_page = wiki.page(cate_title) if sub_page.exists(): print(f"{'#'* (depth - 1)}第{depth-1}层子元素category，启动: {sub_page.title}") content_list.extend(collect_content(sub_page, depth - 1, visited)) else: print(f"页面不存在: {cate_title}") else: print("别递归cate了，预测你到头了") except KeyError as e: print(f"cate_API 响应中缺少字段: {e}") # 捕获 KeyError 并继续处理其他页面 pass except Exception as e: print(f"cate_发生其他错误: {e}") # 捕获其他异常并继续处理其他页面 pass try: # 获取反向链接（可选，建议移除） if len(page.backlinks.keys())<=100: print("---存在back_title:") ## 递归条件结束，如果下一次递归深度为0则直接不递归 if depth - 1 != 0: for backLink_title in page.backlinks.keys(): # 查看是否有具体文字： if any(string not in backLink_title for string in string_list): sub_page2 = wiki.page(backLink_title) if sub_page2.exists(): print(f"{'#'* (depth - 1)}第{depth-1}层子元素backlink，启动: {sub_page2.title}") content_list.extend(collect_content(sub_page2, depth - 1, visited)) else: print(f"页面不存在: {backLink_title}") else: print("别递归back了，预测你到头了") except KeyError as e: print(f"back_API 响应中缺少字段: {e}") # 捕获 KeyError 并继续处理其他页面 pass except Exception as e: print(f"back_发生其他错误: {e}") # 捕获其他异常并继续处理其他页面 pass return content_list # def save_to_json(data, output_file): # try: # with open(output_file, "r", encoding="utf-8") as f: # existing_data = json.load(f) # except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError): # existing_data = [] # # existing_data.extend(data) # # with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f: # json.dump(existing_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) def save_to_json(data, output_file): """ 将每个数据项以 JSON 格式作为一行写入文件。 :param data: 要保存的数据列表，每个元素是一个字典 :param output_file: 输出文件路径 """ # 打开文件，使用 'a' 模式进行追加写入 with open(output_file, "a", encoding="utf-8") as f: for item in data: # 将每个数据项转换为 JSON 字符串并写入文件，每行一个 JSON 对象 json_line = json.dumps(item, ensure_ascii=False) f.write(json_line + "\n") root_page = wiki.page("Category:机器学习") output_file = "machine_learning.json" recursion_depth = 3 if root_page.exists(): print(f"收集 '{root_page.title}'...") content_data = collect_content(root_page, depth=recursion_depth) save_to_json(content_data, output_file) print(f"文件：'{output_file}' ") else: print(f"'{root_page.title}' 不存在。") # # ## 先把title为损失函数的页面跑出来演示： # page_py = wiki.page("Category:Deep learning") # # print("打印中文:") # # language = "zh" # # lpage = page_py.langlinks[language] # # print("中文部分：") # lpage = page_py # # ti = lpage.title # print(f"题目：{ti}") # # su = lpage.summary # print(f"总结：{su}") # # print(f"########backLinks############") # Property_backlinks = lpage.backlinks # for key in Property_backlinks.keys(): # if len(key.split('/')) >= 2: # continue # print(f"backlinks: {key}") # print(f"########categoryMembers############") # Property_categoryMembers = lpage.categorymembers # for key in Property_categoryMembers.keys(): # print(f"categoryMembers: {key}") # print(f"##################links################") # Property_links = lpage.links # for key in Property_links.keys(): # print(f"links: {key}") # # for index, text in enumerate(lpage.categories.values()): # # if index == 1: # # c = text # # print("###################") # # print(f"这是精心挑选的子分类:{c.title}") # # print("请欣赏子分类的内容summary和category：") # # print(c.summary) # # print("%%%%%%%%%%%%") # # print([cc.title for cc in c.categories.values()]) # # print("######################") # # else: # # print(f"子分类：{text.title}") # # categories = [category.title[9:] for category in lpage.categories.values()] # print(f"Categories: {categories}") # # # def print_sections(sections, level=0): # # for section in sections: # # print(" " * level + section.title) # # print_sections(section.sections, level + 1) # # print("Sections:") # print(lpage.sections) # # print_sections(lpage.sections) # # te = lpage.text # # print(te) # # # ca = lpage.categories # print("打印chinese全文部分:") # print(lpage.text) # print("打印chinese section部分:") # se = lpage.sections # print(se)
qjs13667164495-kBu46 & @GPT-4
1 month ago
一个正确的美国卡号应该是什么样的？
xiahaerguli-iVxtI & @GPT-4
1 month ago
你
driggsgchamblissv11944-aeXB5 & @guocui
1 month ago
swiftUI 中 CIContext 是干什么的
tim & @ChatGPT
1 month ago
swiftui 中，我看到 `Task { @MainActor in` 这样的句式，是干什么的
tim & @ChatGPT
1 month ago
swiftUI 中 GeometryReader 是干什么的
tim & @ChatGPT
1 month ago
swiftUI 中 @MainActor 是干什么的
tim & @ChatGPT
1 month ago
swiftUI 中 @StateObject 是干什么的
tim & @ChatGPT
1 month ago
defi 7 个赛道指的是哪 7 个
tim & @ChatGPT
1 month ago
悖论，亦称为吊诡或诡局，是指一种导致矛盾的命题，通常无法从逻辑上判断正确或错误。有时候违背直觉的正确论断亦称为悖论。在《呼兰河传》中，人物的悖论体现为过去与未来，即现在的延续，的矛盾对立。《呼兰河传》中有这样一段描写，介绍了“我”家尘封的物件和家里人的反应：他们说这是多少年前的了，连我的第三个姑母还没有生的时候就有这东西。那是多少年前的了，还是分家的时候，从我曾祖那里得过来的呢。又那样那样是什么人送的，而那家人到今天都家败人亡了，而这东西还存在着。她嘴里虽然是这样说，但她又在光天化日之下得以重看到这东西，也似乎给了她一些回忆的满足。萧红虽出生在一个地主家庭，但从“我”家的状况仍能推得适用于整个呼兰河镇的结论：呼兰河镇人有着丰富多彩的过去，但他们选择了尘封和遗忘，走向了荒凉的现在和未来。这份矛盾对立，亦能在吕玮甫的自我陈述中寻得： ……是的，我也还记得我们同到城隍庙里去拔掉神像的胡子的时候，连日议论些改革中国的方法以至于打起来的时候。但我现在就是这样了，敷敷衍衍，模模胡胡. 《在酒楼上》的吕玮甫同样有意或无意地丢弃了过去革命者的现今身份，沦为“子曰诗云” 的仆从，成为了封建社会的一份子。
vkjiwei-3oTVa & @GPT-4
1 month ago
氢气还原赤铁矿粉末和磁铁矿粉末可用什么催化剂加快反应
501607592-C0iHX & @ChatGPT
1 month ago
狭义相对论如何推导出智能方程？
tim & @ChatGPT
1 month ago
将中文翻译成技术性俄语
linivy572-7b-Qf & @ChatGPT
1 month ago
有篮怎么翻译
tim & @ChatGPT
1 month ago
我是一名英语专业的学生，现在需要写一篇毕业论文。我的研究方向是文化翻译理论指导下的影视字幕研究。我的论文标题是文化翻译理论视角下中国文化元素的翻译策略研究-----以电影《姥姥的外孙》字幕为例。请你帮我回答以下问题。问1：Can you give an example of your translation stragerties 答：问2： Is the Thai film you mentioned in Thai or some other language 答：问3:why do you choose the topic。
522575178-fasKq & @ChatGPT
1 month ago
什么是生息资产，举例说明
tim & @ChatGPT
1 month ago
it is a year end. give me a self reflection. My yr goals have 4 pillars - (1) look into the team org chart and re-energize the team; (2) generate analytcial actionable insights for the business use; (2) improve campaign team productivities and having a campaign performance analysis; (3) improve data and report automation and self-serve. plz summarize into Valued Behaviour ; and then summarzie into Performance.
alex.hzheng-TWykx & @ChatGPT
2 months ago
我怎么把我的代码提交到仓库的一个分支
xiazhongwen557-lk79p & @GPT-4
2 months ago
Eres un experto en redacción de informes ambientales, en este caso sobre una planta de tratamientos de residuos, en donde tuviste que hacer una auditoría ambiental, siendo alumno de la carrera de ciencias ambientales para la materia de gestión ambiental, en la cual dividiste la auditoría en tres procesos, el de ingreso al camión, en el de separación de residuos y el de disposición final. El objetivo era analizar los procesos, ver que medidas se llevan a cabo para empezar a palpar el trabajo de auditor
zalazarmatiasalejo-1RmaN & @GPT-4
2 months ago

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